Meteonomiqs
Funktionen:
Angebotsoptimierung:
- Wir decken relevante Wettereffekte auf, um out of stock-Situationen zu vermeiden und Lebensmittelabfälle zu reduzieren. Mithilfe von Machine Learning und Predictive Analytics korrigieren wir Forecasts um Wettereffekte oder erstellen Prognosen von Grund auf neu. Zusätzlich können über wetterbasierte Promotions, die automatisch platziert werden, Upselling-Möglichkeiten auf regionaler Ebene realisiert werden („Grill-Wetter am Wochenende“)
Wetteroptimierte Umsatz- und Personalplanung:
- Wir analysieren, wie viele Kunden bei bestimmten Wetterlagen zu erwarten sind und zeigen, was das sowohl für Ihre Personalplanung als auch für den zu erwartenden Umsatz bedeutet.
Alleinstellungsmerkmal:
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Lass den Hersteller wissen, dass du dich für sein Tool interessierst! Warum?
- Der Hersteller kann dir ggf. eine Demo zur Verfügung stellen und mit näheren Infos auf dich zukommen
Du kannst später immer noch frei entscheiden, ob du das Tool auch wirklich kaufen möchtest.
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Rezensionen
Zu unseren Kunden zählen u.a.:
- Burger King
- Simply Delivery
- Diverse Bäckereiketten
Mit Wetter die kurzfristige Planung korrigieren, um Arbeitsprozesse zu optimieren. Für einen großen deutschen Lieferdienst haben wir untersucht, in welchen Bereichen Wettereffekte das Business beeinflussen und wie sich die Bestell- wie auch die Personalplanung mit Wetterdaten optimieren lassen.
Ein guter Aufsatzpunkt für eine effiziente Optimierung ist der Bestell-Forecast. Denn wird dabei das Wetter nicht berücksichtigt, kann es zu erheblichen Fehlprognosen kommen. Bezieht man aber das Wetter mit ein, verbessert sich die Prognosegüte – in diesem Fall sogar um 20 Prozent.
Das Ergebnis: Die Prognoseverbesserung führt zu einer nachhaltigeren Planung von Ware und Personal.
Wie funktioniert es: Der Wetterkorrekturfaktor kann an jedes System angeliefert werden – entweder täglich neu oder als machine learning-basierter, automatisierter Algorithmus auf Postleitzahlebene.
Dialogsprache(n):
Dokumentation:
Schulung erforderlich:
Telefonischer Support:
Installationssupport:
Wartung:
Erstinstallation
Anzahl der Installationen:
Sitz des Herstellers
Nutzbar über
Serverstandort
Gründungsdatum
Preis